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讲师
经验教训
40
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225

描述

线性回归是一种强大的方法,可以量化影响我们周围世界中不同现象的因果关系。本课程将教您如何构建健壮的线性模型,当您将其应用于实际情况时,将经过仔细审查。您甚至可以利用Excel,R和Python将所学知识付诸实践,以建立股票收益模型。

  • 可访问40个讲座和5个小时的内容24/7
  • 最小二乘法的覆盖方法,解释方差和预测结果
  • 探索残差和关于残差的假设
  • 在Excel,R和Python中实现简单多元回归
  • 解释回归结果并避免常见的陷阱
  • 介绍一个分类变量
腰果由四个人组成-Janani Ravi,Vitthal Srinivasan,Swetha Kolalapudi和Navdeep Singh,他们在Google和Flipkart磨练了自己的技术专长。该团队认为,它已经将复杂的技术概念的教学提炼为有趣,实用,引人入胜的课程,并很高兴与渴望的学生分享其内容。

细节& Requirements

  • 用户可以访问此课程的时间长度:生命周期
  • 访问选项:Web流,移动流
  • 不包括结业证书
  • 兑换期限:购买后30天内兑换代码
  • 要求的经验水平:所有水平

条款

  • 购买后的30天内,可以将未兑换的许可证退还以获得商店信用。兑换许可证后,所有销售将是最终的。
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